每經AI快訊，3月24日，中泰證券研報認為，傳統(tǒng)人檢和傳統(tǒng)機器視覺各有局限，AI檢測可以使檢測能力更進一步。相比其他行業(yè)，制造業(yè)質檢環(huán)節(jié)通常具備大量易于獲取的圖像數(shù)據，且歷史缺陷樣本標注難度較低，便于進行檢測模型訓練。2025年開年以來，AI應用產品井噴，大模型落地使得AI質檢教育成本降低。視覺相關大模型也有很大的進展，Meta發(fā)布SAM2大模型，可以分割一切圖像和視頻，進一步擴展視覺大模型的應用邊界；DeepSeek發(fā)布開源視覺大模型DeepSeek-VL2，視覺部分使用切圖策略支持動態(tài)分辨率圖像，低成本高性能，整體表現(xiàn)十分優(yōu)異。伴隨著視覺大模型的發(fā)展，AI檢測的能力正在快速提升，AI+質檢有望成為制造業(yè)最快落地方向之一。